الگوریتم های گوگل | آنچه به عنوان یک متخصص باید بدانید!

الگوریتم‌های گوگل مجموعه‌ای از سیستم‌ها، قوانین و فرآیندهای هوشمند هستند که برای تحلیل، رتبه‌بندی و نمایش نتایج جستجو استفاده می‌شوند. هدف اصلی این الگوریتم‌ها ارائه بهترین و مرتبط‌ترین پاسخ به کاربران در کمترین زمان ممکن است. گوگل با استفاده از این الگوریتم‌ها تصمیم می‌گیرد کدام صفحات وب در نتایج بالاتر نمایش داده شوند و کدام صفحات در رتبه‌های پایین‌تر قرار بگیرند. مهم نیست که شما از کدام ارائه دهنده خدمات سئو سایت در مشهد یا شهرهای دیگر کمک بگیرید، در نهایت سایت شما باید مطابق الگوریتم های گوگل باشد تا به نتایج خوبی دست پیدا کنید.

در سالهای ابتدایی موتور جستجو گوگل تنها تعداد محدودی از الگوریتم ها را بر روی نتایج خود اعمال می‌کرد اما به مرور زمان و در حال حاضر، Google سالانه هزاران تغییر را بر روی نتایج جستجو خود اعمال می‌کند.

معرفی مهم ترین الگوریتم های گوگل

در طول سال‌ها، گوگل الگوریتم‌های متعددی را معرفی کرده که هر کدام وظیفه خاصی در بهبود کیفیت نتایج جستجو دارند. درک این الگوریتم‌ها برای هر متخصص سئو، تولیدکننده محتوا و صاحب وب‌سایت ضروری است، زیرا موفقیت در سئو بدون شناخت آن‌ها تقریباً غیرممکن است.

الگوریتم تپه یا Hilltop

الگوریتم تپه یا Hilltop یکی از الگوریتم های مهم موتور جستجوی گوگل است که در سال 2003 معرفی شد. 

تعداد و کیفیت لینک های خارجی، راهی مناسب برای تعیین اعتبار صفحات وب است. اما تفاوت اصلی هیلتاپ با سایر الگوریتم ها این است که در این الگوریتم تنها صفحات و منابع تخصصی در نظر گرفته می شوند. صفحاتی که هدف از آن ها هدایت کاربران به سمت منابع ارزشمند است.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم Hilltop

الگوریتم بوستون boston

اگر بخواهیم در مورد الگوریتم های بوستون گوگل صحبت کنیم باید این طور بگوییم که آپدیت الگوریتم Boston در سال 2003 اتفاق افتاد با آپدیت این الگوریتم برای اولین بار ماهیت دنس گوگل به وجود آمد در واقع میتوان گفت Google Dance با آپدیت این الگوریتم از گوگل شکل گرفت.

الگوریتم فلوریدا Florida

بعد از الگوریتم boston در نوامبر سال 2003 الگوریتم فلوریدا آپدیت شد بعد از آپدیت این الگوریتم عصر جدیدی از سئو سایت آغاز شد در آن زمان بیشتر سایت ها از روش های اسپم مثل استفاده بیش از حد در کلمات کلیدی یا روش های دیگر اسپم مانند تولید محتوای بی کیفیت استفاده میکردند،بعد از آپدیت الگوریتم فلوریدا این سایت ها از صفحه گوگل حذف شدند.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم فلوریدا

الگوریتم جاگر Jagger

الگوریتم بعدی الگوریتم jagger بود که به صورت جدی اعمال شد و هدف از این الگوریتم مبارزه با سایت هایی بود که از بک لینک غیر اصولی برای سئو سایت خود استفاده کرده بودند.

الگوریتم Bigg Daddy

الگوریتم بعدی که در دسامبر 2005 آپدیت شد الگوریتم Big Daddy  بود این الگوریتم بیشتر بر روی زیر ساخت فنی سایت ها تمرکز داشت و با سایت هایی که سورس آن ها مشکل داشت مقابله جدی کرد.

الگوریتم وینس Vince

این الگوریتم در سال 2009 آپدیت شد با این الگوریتم سایت هایی که دامین اتوریتی بالا و خوبی داشتند توانستند در موتور جستجو جایگاه بهتری نسبت به سایت هایی با دامین پایین کسب کنند.

الگوریتم کافئین caffeine

الگوریتم کافئین در سال 2009 آپدیت شد و هدف اصلی از آپدیت این الگوریتم ارائه یک سیستم جدید برای ایندکس مطالب در موتور جستجو گوگل بود. در واقع میتوان این چنین گفت که هدف اصلی از آپدیت این الگوریتم حمایت از محتوای سایت ها بود.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم کافئین (caffeine) گوگل

الگوریتم Mayday

این الگوریتم در سال 2010 به منظور درک بهتر موتور جستجو گوگل از کلمات کلیدی دنباله دار یا  long tail keyword  آپدیت شد هدف از آپدیت این الگوریتم این بود که گوگل بتواند این کلمات را به صورت بهتر ارزیابی کند.

مقاله مرتبط:آشنایی با الگوریتم Mayday

الگوریتم پاندا panda

این الگوریتم یک به روز رسانی خیلی بزرگ بود که در سال 2011 اتفاق افتاد و بر روی بسیاری از سایت ها تاثیر گذاشت و بسیاری از سایت ها را به صورت عجیبی شکه کرد. در واقع میتوان این چنین گفت که هدف اصلی از الگوریتم پاندا مبارزه با سایت هایی با محتوای بی کیفیت  وضعیف بود سایت هایی که دارای content farming  بودند.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم پاندا panda

الگوریتم فرشنس Freshness

این الگوریتم در سال 2011 آپدیت شد و هدف از این الگوریتم ارزش گذاری مطالب بر حسب زمان بود و این طور میتوان گفت که هدف اصلی این الگوریتم ایجاد رقابت بر حسب زمان بین سایت های خبری بود.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم فرشنس Freshness

الگوریتم page layoute

این الگوریتم با وب سایت هایی که حجم زیادی تبلیغات در ابتدای صفحه خود دارند به طور جدی مقابله میکنند یعنی زمانی که کاربر میخواهد مطلب مورد نظر خود را ببیند باید مقدار زیادی از صفحه مورد نظر خود را به علت تبلیغات زیاد اسکرول کند تا به هدف خود برسد.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم page layoute

الگوریتم ونیز Venice

این الگوریتم در سال 2012 آپدیت شد هدف اصلی از آپدیت این الگوریتم را میتوان جستجو بر حسب موقعیت مکانی و مسافت بیان کرد.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم ونیز Venice

الگوریتم پنگوئن Penguin

این الگوریتم با هدف مقابله با سایت های اسپم به وجو آمد این اسپم میتواند در استفاده از تعدا کلمات کلیدی زیاد و یا اسپم ناشی از لینک سازی غیر طبیعی باشد.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم پنگوئن Penguin

الگوریتم Exact Match Domain

این الگوریتم در سپتامبر 2012 آپدیت شد. Exact Match Domain  که مخفف EMD  است موجب حذف دامنه های که هم نام عبارات کلیدی بودند و  به صورت ضعیف عمل کرده بودند یا محتوای بی کیفیت داشتند شد.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم Exact Match Domain

الگوریتم Payday Loan

در جوئن 2013 الگوریتم Payday Loan به منظور حذف آن دسته از سایت هایی از گوگل که دارای کلمات کلیدی مستحجن بودند آپدیت شد،کلماتی همچون قمار و شرط بندی و ...

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم Payday Loan

الگوریتم مرغ مگس‌خوار Hummingbird

الگوریتم مرغ مگسخوار در سپتامبر 2013 آپدیت شد و حدود 90 درصد جستجو ها را در سراسر جهان تحت تاثیر خود قرار داد. در واقع با آپدیت این الگوریتم گوگل توانست یک تعمیر اساسی بر روی تکنولوژی جستجو خود انجام دهد تا پیش از این الگوریتم گوگل تنها از طریق جستجو صوتی قادر به درک مفاهیم بود اما بعد از آپدیت این الگوریتم توانست از طریق دو گراف دانش و جستجوی معنایی به درک محتوایی و مفهومی جستجو کاربران خود برسد.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم مرغ مگسخوار Hummingbird

الگوریتم لانه کبوتر Pigeon

الگوریتم لانه کبوتر در جولای 2014 آپدیت شد و هدف اصلی از الگوریتم لانه کبوتر اعمال سئو محلی بر روی نتایج جستجو در گوگل بود بعد از این الگوریتم گوگل از پارامتر های سئو محلی برای بهبود رتبه بندی نتایج خود استفاده کرد و پارامتر هایی مثل زمان و مسافت را در نتایج جستجو خود لحاظ کرد.

مقاله مرتبط: آشنای با الگوریتم لانه کبوتر Pigeon

الگوریتم موبایل فرندلی Mobile-Friendly

این الگوریتم به سایت هایی که دارای نسخه موبایل بودند اهمیت بیشتری داد.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم موبایل فرندلی Mobile-Friendly

الگوریتم رنک برین Rankbrain

این الگوریتم به طور رسمی در آوریل 2015 معرفی شد که مبنای آن بر پایه ی درک ماشین و هوش مصنوعی بود. RankBrain سومین سیگنال مهم رتبه بندی نامیده شده است. در واقع این الگوریتم حجم زیادی از داده های کیفی را به داده های کمی تبدیل میکند.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم رنک برین Rankbrain

الگوریتم فرد Fred

در این الگوریتم که در سال 2017 آپدیت شد وب سایت هایی با محتوای ضعیف و بک لینک غیر اصولی هدف اصلی موتورهای جستجو بودند.

مقاله مرتبط: آشنایی با الگوریتم فرد Fred

الگوریتم Fall Flux

بعضی از وبلاگ نویسان و ابزارهای سئو حاکی این موضوع بوده اند که در سپتامبر 2017 گوگل تغییراتی در نمایش خود داشته است که حاکی از یک به روز رسانی بوده است که این به روز رسانی الگوریتم Fall Flux بوده است.

الگوریتم  مکابی Maccabees

الگوریتم مکابی در دسامبر 2017 آپدیت شد، بعد از آپدیت شدن این الگوریتم سایت های ایرانی که از ترافیک فیک استفاده میکردند دچار افت شدید و ناگهانی شدند.

این الگوریتم با الحاق به الگوریتم پنگوئن به سادگی قادر خواهد بود سایتهایی که از ترافیک فیک و یا اسپم برای افزایش رتبه الکسای سایت خود استفاده می کنند، شناسایی کند و آن ها را هم در جایگاه موتور جستجو هم در میزان ترافیک ورودیشان جریمه کند.

چگونه با الگوریتم‌های گوگل سازگار شویم؟

برای موفقیت در سئو، باید سایت خود را با الگوریتم‌های گوگل هماهنگ کنید. مهم‌ترین اقدامات شامل موارد زیر است:

• تولید محتوای باکیفیت و یونیک
• به‌روزرسانی منظم مطالب سایت
• استفاده صحیح از کلمات کلیدی
• لینک‌سازی طبیعی و اصولی
• بهبود سرعت سایت
• توجه به تجربه کاربری (UX)

هرچه سایت شما طبیعی‌تر، مفیدتر و کاربرمحورتر باشد، شانس بیشتری برای کسب رتبه‌های بالا خواهید داشت.

اشتباهات رایج در سئو و تاثیر الگوریتم‌ها

برخی اشتباهات می‌توانند باعث افت رتبه سایت شوند، از جمله:

• استفاده از محتوای کپی
• لینک‌سازی غیرطبیعی
• پر کردن بیش از حد کلمات کلیدی
• عدم به‌روزرسانی محتوا
• تجربه کاربری ضعیف

این اشتباهات معمولاً توسط الگوریتم‌های گوگل شناسایی و جریمه می‌شوند.

آینده الگوریتم‌های گوگل

با پیشرفت هوش مصنوعی، الگوریتم‌های گوگل هم هوشمندتر خواهند شد. در آینده، تمرکز بیشتری بر درک نیت کاربر، تحلیل رفتار کاربران و ارائه نتایج شخصی‌سازی‌شده خواهد بود. این موضوع باعث می‌شود تولید محتوای ارزشمند و کاربرمحور بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کند.